チャットボットの有人切り替え基準:6つの場面と担当者に渡す3つの情報

チャットボットの有人切り替え基準:6つの場面と担当者に渡す3つの情報

登録した資料を検索して回答を作る生成AI(RAG)型のチャットボットでも、有人切り替えの基準は「AIが答えられないとき」だけでは足りません。先に「AIに任せない範囲」を決め、6つの場面ごとに人へ渡すタイミングを決めます。担当者がいない時間は問い合わせを預かり、引き継ぐときは3つの情報を渡せば、お客様を待たせずに済みます。

この記事の
3つのポイント

  • 意図が絞れない会話は、AIの聞き返しやお客様の言い直しの回数で人へ渡します。
  • 渡し先は、有人チャット・フォーム・電話から選びます。
  • 移行率と待ち時間を測り、多いテーマをナレッジに戻します。

チャットボットの有人切り替えは「AIに任せない範囲」から決める

チャットボットの有人切り替えとは、AIとの会話をオペレーターに引き継ぎ、人が対応を続けることです。エスカレーションとも呼びます。

生成AIは、ナレッジに規定があれば、個別の事情がある返金の相談にも、規定だけで可否を言い切ることがあります。返金の条件や期限の案内はAIに任せ、個別に返金するかは人が判断するよう、基準を次の2段で考えます。

切り替えの基準は2段で考える
  1. 1. AIに任せない範囲個別の返金・契約の例外・補償など、AIが答えられても人が判断すべき領域。AIは可否を答えず、規定の案内と要件の聞き取りまでで人へ渡す
  2. 2. 残りはAIに任せる手順・仕様・料金表・規約など、ナレッジに答えがある問い合わせ。答えがないときは、推測せずに人へ渡す

先に「任せない範囲」を決め、残りをAIに任せる

「任せない範囲」は、過去の問い合わせを読み(例:100件ほど)、人が要るものとその理由を書き出して決めます。この一覧を、プロンプト(AIへの指示文)とオペレーターの運用ルールの両方に同じ線として書きます。

チャットボットのエスカレーション基準:有人に切り替える6つの場面

場面具体例切り替えのタイミング人に渡す理由
AIが答えられないナレッジにない仕様を聞かれた。聞き返しても意図が絞れないナレッジにないと分かった時点。意図が絞れないときは、同じ話題でAIの聞き返しやお客様の言い直しが2回続いたとき(例)推測で答えると誤回答になる
お客様が人を希望している「人と話したい」「担当者につないで」と書かれたすぐ引き止めると不満が大きくなる
感情的になっている強い不満の言葉がある。「何度も言っていますが」と書かれたすぐ謝罪や事情の聞き取りは人が向いている
契約・返金など判断が必要個別の返金の可否、解約の例外対応、補償の相談、法律の判断要件を聞き取ったあと規定外の判断をAIに約束させない
個人情報を扱う住所変更、本人確認、注文内容の個別照会住所・電話番号・本人確認の情報を入力してもらう前(マイページへの案内でもよい)情報の扱いに責任を持てる人が受ける
障害・事故の可能性がある「周りもログインできない」「商品が破損して届いた」すぐ個別回答より、社内への共有と全体対応が先

意図が絞れないときは、同じ話題でのAIの聞き返しとお客様の言い直しの回数で決めます。AIに「答えられたか」を判断させたり、自信の度合いで決めたりはしません。生成AIは根拠がなくても答えるので、外し続けても回数が増えないからです。

回数はプロンプトに書くだけにせず、ツールの条件や運用のルールで数えます。「ナレッジにない」も、AIが答えずに終えた・検索のヒットが0件という記録で見分けます。

返金の相談は、AIが要件(注文番号・状況・希望)を聞き取ってから渡すと、担当者が最初の返信から本題に入れます。注文番号は、AIが注文を照会するためではなく、担当者へ渡す要件として聞き取ります。

カスタマーハラスメントは「感情的」と分けて扱う

チャット窓口にも、暴言や過度な要求といったカスタマーハラスメント(カスハラ)は届きます。強い不満を書いているだけのお客様と、カスハラに当たる言動とは分けて扱います。

強い不満は人へ、社内の方針でカスハラと定めた言動は責任者へ渡す経路を決め、1人に抱えさせません。AIとの会話も記録に残し、基準は人事・法務の判断にそろえます。

有人切り替えの入口3方式と、渡し先の選び方

有人チャットへの入口の出し方は3つで、問い合わせ件数と担当者の人数で選びます。

方式向いている窓口注意点
常に人を呼べる高額商品や法人向けなど、1件ごとの品質を優先する窓口AIで解決できる質問も人に流れやすい
担当者が待機中のときだけ有人の受付時間が決まっている、少人数の窓口待機していない時間の受け皿(フォームなど)が要る
AIが解決できないときだけ件数が多く、よくある質問の割合が高い窓口解決できないかは記録に残る出来事で決める。「人と話したい」のに入口が出ないと不満になる

迷ったら「待機中だけ」から始めると、無人の時間の待ちぼうけを防げます。どの方式でも、「人と話したい」と書かれたら判定にかかわらず渡します。

渡し先は「有人チャット・フォーム・電話」で比べる

渡し先向いている場面お客様の手間注意点
同じ画面のまま有人チャット担当者が待機中。すぐ答えたい用件少ない。会話の続きで話せる待ちが長いと離脱する
問い合わせフォーム・メール時間外・混雑時。調べてから答える用件中くらい。連絡先を書き、返事を待つ返事の時期を伝える
電話(折り返しを含む)込み入った事情の聞き取り多い。時間を合わせてかけ直す会話履歴を電話の担当者にも渡す

営業時間外・混雑時は「待たせる」より「預かる」

誰も来ない画面で待たせず、問い合わせを「預かる」形に切り替えます。

  • 営業時間外:受付時間と休業日を示してフォームへ案内し、「翌営業日に順にご連絡します」と添えます
  • 混雑時:待ち時間が上限に達したら、つながらなかったことを伝えてメールアドレスを預かります。その間はAIが質問を受ける状態に戻します
  • 預かった問い合わせ:一覧に残し、翌営業日の朝に対応する担当を決めます。特定の時間帯に偏るなら、待機のシフトを見直します

引き継ぐ情報は「会話履歴・お客様情報・AIが把握した論点」の3つ

切り替わったあと「どのようなご用件でしょうか」から始まると、お客様は同じ説明を繰り返します。担当者には次の3つを渡します。

担当者へ渡す3つの情報
  • 会話履歴AIとのやり取りの全文。AIが案内した内容と、参照した記事ないと起きること:お客様に同じ説明を求める。AIの案内と違うことを言ってしまう
  • お客様情報会員かどうか、契約プラン、過去の問い合わせ、閲覧していたページないと起きること:本人確認や状況確認のやり取りが増える
  • AIが把握した論点問い合わせの要点、聞き取り済みの項目(注文番号など)、切り替えた理由ないと起きること:長い会話を読み込むのに時間がかかり、返信が遅れる

最低限そろえたいのは会話履歴です。有人対応中は、回答が混ざらないようAIが応答しないようにします。

有人チャットを受けるオペレーター側の体制と返信の作り方

始める前に、受ける側で次の4つを決めます。

決めること内容
待機時間帯ごとの待機担当をシフトで決める。席を外すときはツール上の待機を外す
振り分け返金は経理に詳しい担当、技術的な質問は製品担当のように、カテゴリごとに決める
最初の返信「切り替えから〇分以内」の目安を置く。「少々お待ちください」と先に返すだけでも離脱は減る
応援・未応答待ちが何件以上になったら応援を頼むか、預かりに切り替えるか。一定時間応答がなければ次の担当者へ回す

返信は「切り替えた理由」と「AIの案内」を踏まえて書く

「AIが答えられなかった」のか「お客様が怒っている」のかで、謝罪から入るか、すぐ本題に入るかが変わります。手順を案内済みなら「先ほどの手順のうち、どこで止まっていますか」と聞き、AIの案内が間違っていたら、はっきり訂正します。

よく使う返信はテンプレートにし、冒頭の1文だけ会話に合わせると速くなります。AIに返信案を作らせる分担も有効ですが、過去の返信を整理する手間で短縮分が相殺されることもあります。

公開前に、切り替えを4つのケースで試す

本番の前に次の4つを実際に入力し、人へ渡るか、預かりの案内が出るか、担当者に会話履歴が届くかを確かめます。このうち返金の相談と、聞き返しが2回続くケースは、AIの判定で渡るため3回ずつ試します。

  • 「人と話したい」と書く
  • 返金を相談する(聞き取ってから渡るか)
  • 意図が絞れない質問を送り、AIの聞き返しに言い直して2回続ける
  • 受付時間外に「人と話したい」と書く

テストの進め方は、AIチャットボットの公開前チェックリストで解説しています。

有人切り替え後は「有人への移行率」と「有人の待ち時間」を測り、ナレッジに戻す

切り替えの数と理由を測り、AIで解決できたはずの問い合わせをナレッジに戻します。有人への移行率などの定義は、KPIの解説記事にそろえています。

指標測り方見るポイント
有人への移行率有人対応に切り替わった会話数 ÷ AIが対応した会話数急に上がったら、ナレッジの不足や障害を疑う
有人の待ち時間有人への切り替えから担当者が付くまでの時間の平均長く待たせた会話の件数も見る
最初の返信までの時間有人への切り替えから、担当者が最初の返信を送るまでの時間「最初の返信」の目安を守れているか
切り替え理由の内訳切り替えた会話を6つの場面に分けて数える「AIが答えられない」はナレッジで減らせる
有人に切り替わった会話の内訳をたどる
  1. AIが対応 1,000件1か月にAIが対応した会話
  2. 有人に切り替え 150件有人への移行率は15%
  3. 「AIが答えられない」 60件150件の切り替え理由の内訳を見る
  4. 「領収書の発行」 25件記事を1本足せば、有人に回る会話を最大で月約25件減らせる見込み

例の件数。帯の長さは件数に比例していません

有人への移行率は、低ければよいわけではありません。入口が出ずに離脱した会話は、数字に表れないからです。CSAT(AIのみ。AIだけで終えた会話の満足度)もあわせて確かめます。

切り替えの多いテーマをナレッジに戻す

週に1回、「AIが答えられない」で切り替わった会話をテーマごとに数え、件数と影響の大きいテーマから記事にします。担当者の回答は個人情報を消し、「今回に限り」の個別の例外対応は記事にせず、承認と再テストを通して公開します。手順は有人対応で書いた回答をナレッジに戻すで解説しています。

人が判断すべきテーマは、記事にせずAIに任せない範囲に加えます。翌週からは、同じテーマで「AIが答えられない」理由の切り替え件数を、AIが対応した会話100件あたりで比べます。減っていなければ、記事が検索で見つかっていない可能性があります。

よくある質問

チャットボットが何回答えられなかったら、有人に切り替えればよいですか?

意図が絞れないときは、例として同じ話題でAIの聞き返しやお客様の言い直しが2回続いたら人へ渡します。回数はAIに判断させず、会話の記録で数えます。ナレッジにない質問や、苛立ちが見える会話は、回数を待たずに渡します(有人に切り替える6つの場面)。

担当者がいない時間に「人と話したい」と言われたら、どうすればよいですか?

引き止めずに、渡し先を有人チャットから問い合わせフォームに替えて預かります。「人を希望されたら判定にかかわらず渡す」という線は時間外も同じで、替わるのは渡し先だけです(渡し先の選び方)。

有人に切り替えるとき、お客様には何と伝えればよいですか?

場面ごとに短く伝えます。切り替える時は「担当者におつなぎします」、担当者が付いたら「確認しますので少々お待ちください」です。待ちが長くなったら、つながらなかったことを伝えて連絡先を預かります。

チャットボットのエスカレーションが急に増えたら、何を確かめればよいですか?

まず切り替え理由の内訳を見ます。「AIが答えられない」が増えたならナレッジの不足を、「障害・事故の可能性」が増えたなら障害を疑い、社内に共有します(切り替え後の測り方)。

miibo for カスタマーサポートで有人対応までつなぐ

手作業では、転記や待機状況の確認が増えるほど、引き継ぎの抜けや預かった問い合わせの見落としが起きやすくなります。miibo for カスタマーサポートなら、切り替え前の聞き取りや担当者への振り分け、返信案づくりをAIに任せられます。

作業手作業の場合miibo for カスタマーサポートの場合
切り替えの基準プロンプトに注意書きを足し、受付は人が聞き直すキーワードやAI判定を条件にヒアリングを組み、有人切り替えも設定できる
切り替えの方式案内文を用意し、待機状況を見て手で出し入れする「担当者に相談」ボタンの表示条件を、常に・待機中のみ・AIが解決できないときから選ぶ
営業時間外・混雑時時間外の案内を手で切り替え、連絡先を個別に聞く受付時間・休業日を設定。待ちが時間切れならメールアドレスを預かり「未対応」に残す
引き継ぐ情報会話ログを別のツールに転記する会話履歴ごと引き継ぎ、有人対応中はAIが応答しないので回答が混ざらない
オペレーターの体制と返信リーダーが割り振り、担当者が一から返信を書く振り分けルール・自動分類で担当を割り当て、AI返信提案が返信案を作る
測定ログを書き出し、切り替えと待ち時間を表で数える会話はCSV出力で集計に回せる。有人の待ち時間はアナリティクスで見られる

AI返信提案も、記事の追加・更新案を作るナレッジ提案も、人が確認してから使う仕組みなので、判断は人に残せます。

まとめ

有人切り替えは、「AIに任せない範囲」を先に決め、6つの場面ごとにタイミングを決めます。意図が絞れないときは聞き返しと言い直しの回数で決め、時間外は預かり、引き継ぐときは3つの情報を渡しましょう。切り替え後は移行率と待ち時間を測り、ナレッジに戻します。

「有人切り替えの基準が決まらない」「引き継ぎでお客様を待たせてしまう」という方は、下のボタンからご相談いただけます。

この記事は、株式会社miiboのmiibo for カスタマーサポート コラム編集部が書いています(このコラムについて)。

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